In this paper,we propose a robust visual tracking method by exploiting both the structural and the context information.F......

Visual representation has an important influence on tracking performance.Unfortunately,most of the existing methods cons......

针对视觉跟踪中的目标形变、部分遮挡和平面外旋转等问题,提出一种基于区域预估与自适应分类的视觉跟踪算法。该方法基于跟踪-修正......

为满足视觉跟踪算法对跟踪精度与跟踪速度的要求,提出一种结合目标检测的多尺度相关滤波视觉跟踪算法。所提算法基于深度学习的目......

为提高卷积相关滤波算法的速度和精度,提出一种基于通道裁剪与加权融合的跟踪算法。该算法选取适合目标跟踪的单层卷积特征,通过特......

核相关滤波(KCF)跟踪算法应用于尺度发生变化的视频跟踪时,因为无法跟上目标的尺度变化,极易受局部特征或者背景信息干扰,导致跟踪......

In this paper,we propose a new visual tracking method in light of salience information and deep learning.Salience detect......

为提高视觉目标跟踪算法的稳健性,提出一种基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法。在量子遗传算法框架下,采用区域协方差描述子对颜......

针对全卷积孪生(SiamFC)网络算法在相似目标共存和目标外观发生显著变化时跟踪失败的问题,提出一种基于注意力机制的在线自适应孪......

Visual tracking and grasping of moving object is a challenging task in the field of robotic manipulation,which also has ......